耐能智慧（Kneron）是台灣AI晶片新創，專注邊緣AI處理器（Edge AI）發展，創辦人劉峻誠更是最早定義NPU（神經網路處理器）架構的始祖，他們不僅賣IP、晶片、模組主板也做系統，外傳耐能智慧擬於2025年赴美國NASDAQ上市，成為台灣AI熱潮中最受矚目的AI獨角獸。

耐能成立於2015年，由劉峻誠與兩位朋友一起在美國聖地牙哥創立，在此之前，他在高通、三星電子研發中心、晨星半導體（MStar）和Wireless Info等科技業工作，當市場主流認知是以GPU來運算AI，劉峻誠2015年就投入更低功耗且可堆疊的人工智慧架構開發，九年前，當時AI是否能普及都仍備受質疑，直到2022年生成式AI問世才出現拐點。

耐能因為研發NPU早，布局專利完整，包括EE times、Semiconductor Industry Magazine、CRN等國際媒體，都評選耐能為世界十大AI晶片強者，與之平起平坐的科技巨頭有：英特爾、輝達、高通、AMD、Alibaba、IBM、Alphabet等，放眼群雄中，只有耐能一家還未上市，耐能個頭雖小，但實力驚人。

明年大目標前進美國掛牌

近期外媒報導，耐能正在展開新一輪融資，屆時市值將上看10億美元，成為AI半導體獨角獸，目標2025年赴美上市。不過對此消息，耐能表示目前不評論。

創業九年，耐能目前已經累積200家客戶，晶片開發至第七代，由於布局NPU時間早，專利掌握完整，近年包括英特爾、高通、AMD、聯發科等晶片巨頭都宣布開發內建NPU的AI處理器，身為NPU始祖，劉峻誠感慨萬千，創業時，得費勁口舌跟客戶解釋NPU是什麼，AI是什麼，如今水到渠成。

「台灣歷史上，沒有任何一個企業能定義晶片架構，我們的NPU現在全世界都在跟，大咖都在做，我們是真正從0到1的創新。」劉峻誠說：「希望有一天，就像想到CPU會想到英特爾，想到GPU會想到NVIDIA，想到NPU會想到我們，耐能要成為全球性領導者。」

今年各國主權AI建置需求火熱，著眼於NPU的低功耗與可擴充性，包括沙烏地阿拉伯、日本、韓國政府也都找上耐能，洽談建置主權AI計畫，考量更多中小型企業不懂AI，耐能也開發一套AI軟體模組，客戶只要放入資料庫，就能一鍵即用，在地端用AI找內容，不怕資料外洩。

「我們是做顛覆性NPU式AI，是下世代低功耗技術，對地球也比較健康，可以組大組小比較靈活。」劉峻誠說，為推廣Edge AI應用，耐能不只是賣NPU晶片，他們從授權IP、晶片、模組主板，甚至邊緣伺服器系統及機櫃，耐能的晶片從車用、智慧門鎖、安控鏡頭、智慧空調無所不在，不少企業擔心資料上雲不安全，耐能也開發AI PC設備KNEO，至今處理器銷售量已超過數億顆。

2019年耐能成功跟韓國最大、世界第四大（排除中國品牌）安控品牌韓華集團合作，這家巨頭不僅是全球500大，也是韓國最大軍工業者，韓華要在安控產品放入AI功能，所用AI晶片中有七、八成來自耐能。

五年來，韓華的安控系統AI滲透率從1%慢慢提高至5%，今年官方更宣布，要在未來三年內將旗下95%安控產品都都導入AI，讓耐能迎來收穫期。

Edge AI的發展費時，客戶要做無數的測試，新創必須氣夠長才能撐到放量期，回首創業路，劉峻誠聽到的冷嘲熱諷不少，從對手亂放話，到投資人質疑：要挑戰巨頭？甚至質疑NPU是美國定義的。

變形蟲策略 跨足主權商品

沒想到耐能一路打不死，像一隻變形蟲，遇到困難就去解決，現在耐能不只是晶片商，從IP到系統及軟體，耐能都能提供，「我們定位是AI公司」，不僅實現當初的Edge AI夢，如今也跨入主權AI，幫各國造AI算力。

九年前，劉峻誠跟一群伙伴離職創業，從一開始沒有辦公室，過著要開會再去慈濟會所借辦公桌，平日蹲車庫工作的日子，直到拿下第一張騰訊訂單，2017年第一顆晶片問世，2019年客戶開始量產，至今耐能已開了七代晶片，以用12奈米製程生產來說，一顆AI晶片開發成本上看1.7億美元，高投入門檻雖不易跨入，但一旦跨越，也成AI半導體新創的護城河。

一直以來，半導體晶片架構定義一向由國際大廠主導，從沒人想過台灣人也能定義NPU架構，「就像棒球中華隊一開始還沒打到世界冠軍時，大家也不看好，會說打不贏啦！我們很弱啊！結果後來打到世界第一。」劉峻誠喃喃地說，他希望透過耐能的故事，「要讓家鄉人也敢去做大夢，不要自卑，其實我們很強！」

最早喊出NPU名稱，並定義架構，開發出晶片推向市場，耐能智慧創辦人劉峻誠與張懋中及一位友人合作創業，苦熬九年終於等到NPU春天，而劉峻誠寫的《Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions》也成大學教科書，目前多份「NPU」商標權都由他註冊，稱劉峻誠是NPU之父已不為過。

劉峻誠在人工智慧、電腦視覺和影像處理領域擁有超過30餘項國際專利AI，2021年更獲IEEE頒發達靈頓最佳論文獎，2023年進一步獲得旗下CTSoc頒發企業創新領袖獎，為其商用化表現背書，他也曾在大學客座教書，2015年他就開始談NPU架構，2017年量產第一顆NPU晶片，領先業界。

2024年，耐能已開發第七代晶片，2025年更計畫從一年一代增加為一年雙代晶片開發計畫，是目前市場上開發迭代最多的NPU開發商，不僅最早定義NPU架構，耐能也掌握最多NPU專利。劉峻誠打開商標註冊網站，包括Neural Network Processor Unit（NPU）、Neural Processor Unit（NPU）等商標登記都在他名下。

除了寫書，成為國外知名大學教科書，耐能團隊也跟台積電慈善基金會合作，寫了很多AI教材給台灣中小學研習，如《初探機器學習：從認識AI到Kaggle競賽(學AI真簡單系列1)》，劉峻誠想在家鄉推廣AI教育，「我們很早就認為AI很重要」，他也為台科大寫教科書，希望能讓更多人瞭解。

如今的耐能從當年的兩人，快速茁壯成一家250人規模的跨國企業，由美國跟台灣的研發團隊合作，24小時日夜都有人工作，每天早上跟晚上都各舉行一次會議，早上，美國完成的東西會傳遞給台灣，台灣下班後再將工作交給美國，兩地接力研發，讓耐能可以比對手更快速成功。

由於全球產業對生成式AI、大語言模型（LLM）與數位轉型需求的快速成長，讓今年的COMPUTEX成為全球科技業關注焦點，更讓台灣資通訊產業成為各國媒體報導重要議題。

為延續COMPUTEX展覽能量，積極面對AI新工業時代，台灣資通訊產業可能遇到的機會與挑戰，台北市電腦公會日前（TCA）主辦，台灣玉山科技協會協辦，「迎向AI新時代－從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」產業座談，雖碰到凱米颱風進逼，仍吸引了多家中外媒體與貴賓到場。

座談會由資策會產業情報研究所（MIC）資深產業顧問兼所長洪春暉，以「從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」為主題進行專題演講，分析台灣資通訊產業未來優勢，探討生成式AI趨勢及資通訊產業生態系演進，並邀請TCA榮譽理事長暨台灣玉山科技協會理事長童子賢、宏碁營運長高樹國、神通資訊董事長蘇亮、台智雲策略長李立國、所羅門董事長陳政隆與耐能智慧董事長劉峻誠進行座談。

台北市電腦公會理事長彭双浪表示，從今年COMPUTEX展出的內容，讓許多人知道，算力就是國力，算力也需要電力，所以賴總統在開幕典禮就承諾，台灣一定會有足夠的電力，期待除足夠的電力外，希望有足夠的綠電與更好的能源配比，政府更承諾在未來會有更多的低碳能源，而另外一個關注重點就是人才培育。

彭双浪指出，「算力」、「電力」、「人才」這三力，能促進台灣資通訊產業，在AI新時代更進一步發展；透過大家共同討論台灣資通訊產業下一步發展，一起提升台灣三力，進一步提升台灣地位，提升台灣產業競爭力，並把今年COMPUTEX展會創造出來的氣勢，能夠繼續延續下去，更希望能變成台灣產業的氣勢。

　　工業電腦大廠NEXCOM新漢集團以及AI晶片開發新創公司耐能智慧7 月11日簽署合作意向書（MOU），建立雙方在Edge AI邊緣運算領域的 合作關係，未來NEXCOM新漢集團利用自身在產業垂直應用的深厚經驗 與耐能智慧在人工智慧領域的前沿技術，共同打造專為終端應用市場 所量身設計的AIoT智慧物聯網解決方案。

　　耐能智慧的NPU晶片具備低能耗、高隱私性和彈性客製的特性，結 合NEXCOM新漢集團在應用市場積累的AI系統整合經驗，共同合作硬體 系統的設計製造、邊緣AI運算與邊緣GPT應用開發、系統化AI產品共 同行銷等，將全面為AI金礦－各類大數據應用提供多樣化的邊緣應用 及卓越的AIoT開發平台。

　　NEXCOM新漢集團董事長林茂昌表示，AI發展浪潮將持續推演，科技 大廠間無論是AI雲服務或是AI伺服器供應鏈，現階段都只停留在基礎 建設的軟硬體供給，而放眼未來AI垂直應用與邊緣整合的龐大需求， 才是新漢集團所看見與專注投入的持續性藍湖市場。

　　林茂昌強調，未來將整合雙方資源，包括軟硬體運算平台技術整合 、業務通路與行銷活動串聯、並以聯名方式推出Edge AI運算平台產 品線，耐能智慧會是NEXCOM新漢集團在Edge AI／Edge GPT發展中最 重要的策略夥伴。

　　耐能智慧董事長劉峻誠提到，耐能智慧致力於發展AI前端技術，在 技術應用場域的落地需要豐富經驗的強力夥伴，整合雙方在軟、硬體 的技術優勢才有辦法面對客戶實際應用需求。NEXCOM新漢集團除了擁 有在物聯網深厚的產業技術實力外，更協助無數企業進行物聯網數位 轉型，未來強強聯手、加乘效應可期。

　　總部位於美國聖地牙哥的人工智慧公司耐能智慧於COMPUTEX2024上 宣佈推出最新的邊緣AI伺服器及一款內置耐能AI晶片的PC設備。KNE O330是耐能最新且第二款端側GPT伺服器。首款產品KNEO 300於2023 年推出，已在製造業、金融服務和大學教育領域擁有企業客戶，包括 史丹佛大學和加州大學洛杉磯分校。KNEO 330擁有48TOPS的AI計算能 力，最多可支持八個併發連接，支持LLM和Stable Diffusion。在較 低的硬體條件下，其RAG精度與雲端解決方案相當，大幅降低了小型 企業的整體AI成本，降幅可達30％～40％。

　　與大多數雲解決方案相比，KNEO 330實現了更簡單的集成和分層許 可權管理，極大地提高了隱私和安全性。其全面的功能包括多模態G PT的離線版本。耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠表示：「AI近期蓬勃 發展，強大的AI模型發展速度超出了許多專家的預期。平衡AI的道德 倫理與盈利驅動是AI真正的挑戰。諸如訓練AI模型所需的電力和數據 以及AI幻覺的潛在問題等擔憂都是現實問題。我們相信我們的產品是 解決當前GPT ESG和能耗問題的關鍵。」

　　除了KNEO 330耐能還推出搭載第三代NPU晶片KL830的PC設備。AIP C的時代已經來臨，根據IDC報告，銷量預計將從2024年5000萬臺增長 到2027年的超過1.67億臺，占整體個人電腦市場的60％以上。同時G artner機構預測2024年全球AI個人電腦和AI智慧手機的出貨量將達到 2.95億臺，比2023年的2900萬臺增長十倍多。KL830使得低成本AIPC 成為可能，將為更廣泛的消費者群體帶來AI的普及和應用。KL830提 供高達 10eTOPS@8bit 的綜合計算能力（CCP），峰值功耗僅為2W， 將使個性化GPT成為現實。

　「AI串聯，共創未來」AIGC和大語言模型的崛起，正逐漸成為推動 智慧化轉型的關鍵力量。在這個發展趨勢下，耐能智慧即將於6月4日 亮相於2024年臺北國際電腦展，並在AI計算暨系統解決方案區N1223 號展位，展示各種耐能最新技術和先進解決方案的領先客戶產品，以 及耐能如何將其應用於各種行業，以實現更智慧、高效的解決方案。

　　耐能此次將展出EDGE GPT解決方案，能夠離線進行即時的數據分析 和智慧決策，大幅降低了企業及科研機構資料洩露風險，亦可以相容 於公司既有的權限存取管理，安裝於公司防火牆之後，無聯網需求， 避免資安問題。該產品具備大算力、高性能、低功耗、易部署、隱私 安全等特點。

　　AI PC方案：隨著AI大語言模型的迅猛發展，為PC端實現人機交互 的智慧化提供了必要的技術基礎，耐能與PC產業鏈緊密合作，推出基 於耐能新一代KLL830晶片的AI PC方案，以支持在PC終端上部署本地 RAG及大語言模型能力。即使在離線狀態下，也能在AI PC設備上運行 大規模語言模型，實現更專業的本地知識庫問答及智慧文檔管理和搜 索。

　　AI板卡（GPU+NPU）：採用耐能可堆疊架構的KLL830，提供高達40 TOPS等效算力的板卡，體積小、性能強、功耗低，使得邊緣設備承載 大模型能力成為現實，可用於PC，工業電腦或是終端伺服器上。

　　汽車智慧駕駛：耐能帶來的智慧輔助駕駛方案，透過成熟的ISP及 AI演算法，有效監測駕駛員狀態並適應行車過程中「隧道場景」、「 逆光」等複雜光線場景。支持120db寬動態、星光級低照，並可識別 人、車、標誌和障礙物等。

　　AI物聯網：基於耐能AI Soc和高能ISP演算法的IP Cam及諸多智慧 場景方案，覆蓋了門禁，全場景會議，及紅外熱成像監控場景。滿足 客戶多種複雜安防環境及智慧需求。具備離線運算，以及高精度、低 延遲等優勢。

AI晶片新創耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠昨（27）日表示，神經處理單元（NPU）可取代繪圖處理器（GPU），讓生成式AI應用更多元化，能耗、成本都較低，是可推動AI普及、性價比（C╱P值）最高的下世代AI解決方案。

劉峻誠在專題座談上，暢談如何透過NPU，協助企業在切入AI應用的同時，解決最關鍵的能耗問題。

劉峻誠舉例，進行一次ChatGPT搜尋所消耗的電，能將一隻小雞烤熟，耗電量相當龐大，而廣達先前在伺服器中導入耐能產品，發現降低75%至80%的能耗，中華電信導入後，營運成本也降低85%

劉峻誠表示，耐能2015年就開始做NPU，雖然不像通用型GPU，但專攻AI應用，多年來一直想告訴市場，「這是最適合AI時代的解決方案」，而去年底英特爾也開始走向NPU。

除了能耗問題外，劉峻誠指出，從目前金融業、製造業上看到的痛點之一，就是機密資料無法傳輸上網，而NPU是封閉式的AI，相對沒有資安問題，也不會像開放式AI一般，被大眾餵養大量錯誤資訊後，產生錯誤判斷。

劉峻誠說，今年COMPUTEX中，將揭露與筆電廠、板卡廠、車廠等產業的合作計畫，他認為，NPU將是下世代AI應用的趨勢，「我們畢竟是先行者，這也是我們的機會」。

　　人工智慧AI及雲端服務成為企業數位轉型的主軸，新創公司iKala 愛卡拉也獲電信公司青睞，下周將宣布獲中華電信策略性投資。除了 引進中華電成為股東，未來中華電信的雲端客戶，若有AI導入及相關 需求，iKala愛卡拉將可提供資源和服務。

　　iKala共同創辦人暨執行長程世嘉在台灣軟體界也頗有名氣。他畢 業於台大資管系，取得美國史丹佛電腦碩士學位，曾在Google美國總 公司工作，回台灣後加入剛成立不久的Google台灣辦公室，成為第三 號員工，曾投入Google Map及Android相關的專案。2012年時轉戰iK ala擔任執行長，加入新創公司的行列。

　　iKala愛卡拉目前主要的服務為雲端服務、大數據行銷，並提供企 業AI轉型解決方案。目前已協助逾1,000家亞太區企業客戶數位轉型 。

　　未來獲中華電信策略投資後，雙方將在雲端、AI兩大面向的合作。 ikala與中華電預計3月26日召開記者會，對外宣布投資案及策略合作 內容。而出席者除了iKala共同創辦人程世嘉、iKala董事簡立峰，還 有中華電信的主管。iKala目前主要股東包括緯創數技投資控股、耐 能智慧、M17等。

　　這也是繼雲端服務公司萬里雲（Cloud Mile）2022年獲台灣大共1 ,544萬元的投資後，又有電信公司投資新創公司，布局雲端及AI事業 。而另一家電信公司遠傳旗下的雲端服務商博弘科技則是於年初時登 錄興櫃。